13. Menganalisis Data Survei: Bagaimana Memanfaatkan Informasi Spasial untuk Mempertajam Analisis Data Survei?

Di antara kawan-kawan mungkin ada yang sudah menggunakan program aplikasi Google Earth. Bila belum, silahkan unduh dan pasang pada komputer masing-masing. Setelah terpasang, dalam keadaan komputer tersambung ke Internet, silahkan buka dan kemudian cari lokasi kota Kupang dengan mengetikkan 'kupang' (tanpa tanda petik) pada kotak Search dan kemudian tekan Enter (atau klik tombol Search). Tunggu sampai layar tampak dengan jelas (bergantung pada kecepatan koneksi Internet). Setelah jelas, geser layar untuk mencari lokasi kampus Undana. Kawan-kawan tentu tahu di bagian mana Kota Kupang terletak kampus Undana sehingga bisa menentukan ke arah mana menggeser layar. Setelah menemukan lokasi kampus maka kawan-kawan kembali harus menunggu sampai lokasi kampus tampak benar-benar jelas.

Informasi apa yang kawan-kawan dapat peroleh dari melihat lokasi kampus Undana dengan menggunakan Google Earth? Setelah layar benar-benar jelas, kawan-kawan akan dapat melihat lokasi kampus sebagaimana pada gambar di bawah ini.

Peta lokasi kampus Undana

Misalkan kawan-kawan melakukan survei untuk mengetahui pendapat warga kampus (dosen, pegawai, mahasiswa) mengenai kehijauan kampus dengan mengambil sampel dari setiap fakultas. Kawan-kawan dapat mentabulasi hasil survei berdasarkan fakultas dan kemudian memasukkan data hasil tabulasi tersebut sehingga dapat dilihat sebaran pendapat warga kempus mengenai kehijauan kampus berdasarkan fakultas. Misalkan kawan-kawan mengkategorikan pendapat terhadap kehijauan kampus menjadi tidak hijau, cukup hijau, hijau, sangat hijau, dan amat sangat hijau dan menghitung jumlah responden yang memilih setiap kategori. Sebaran jumlah responden yang memilih kategori-kategori tersebut juga dapat ditampilkan pada Google Earth. Bandingkan misalnya, mana yang lebih informatif menyajikan hasil survei dengan menggunakan Google Earth atau hanya dengan menggunakan tabel dan deskripsi?

Mari kita gunakan contoh penelitian yang memang pernah dilakukan. Seorang mahasiswa minat perlindungan tanaman melakukan penelitian survei di Kecamatan Kupang Timur untuk mengetahui kehilangan hasil yang disebabkan oleh OPT golongan burung pada padi sawah. Untuk menentukan besar kehilangan hasil, mahasiswa melakukan analisis regresi antara besar kehilangan hasil sebagai peubah bebas (Y) dan kejadian kerusakan sebagai peubah bebas (Y). Ternyata hasil analisis regresi menunjukkan bahwa hubungan tersebut tidak nyata. Ia bingung, bagaimana menjelaskan hal ini dalam pembahasan. Saya menyarankan agar ia memetakan sebaran geografik tingkat kejadian kerusakan dan sebaran geografik tingkat besar kehilangan hasil untuk melihat hubungan keduanya dalam ruang.

Peta sebaran geografik kejadian kerusakan tanaman oleh OPT golongan burung padi di Kecamatan Kupang Timur

Peta sebaran geografik besar kehilangan hasil padi oleh OPT golongan burung di Kecamatan Kupang Timur

Kedua gambar di atas menunjukkan bahwa kejadian kerusakan menyebar dengan pola semakin meningkat ke arah Timur Laut dari Pasar Oesao, sedangkan besar kehilangan hasil menyebar dengan pola semakin meningkat ke arah Tenggara dari titik lokasi yang sama. Perbedaan pola sebaran dalam ruang (spasial) merupakan faktor yang menyebabkan tidak terdapat hubungan yang nyata antara kejadian kerusakan dengan besar kehilangan hasil.

Dalam konteks spasial, data kejadian kerusakan dan besar kehilangan hasil masing-masing hanyalah merupakan data atribut setiap tanaman padi yang masing-masing menempati ruang dengan koordinat geografik tertentu. Demikian juga dengan pendapat warga kampus Undana mengenai kehijauan kampus mereka, juga merupakan atribut warga kampus dari fakultas-fakultas yang menempati ruang dengan koordinat geografik tertentu. Data mengenai ruang ini dinyatakan dalam koordinat geografik lintang dan bujur (antara lain dinyatakan dalam satuan derajat, menit, detik atau derajat desimal). Data seperti ini merupakan data spasial (spatial data). Data spasial dapat berupa data titik (point), data garis (line), atau data bidang (area). Titik, garis, atau bidang tersebut dapat digambarkan dalam pola vektor (vector) atau dalam pola raster (terdiri atas kumpulan titik-titik yang disebut piksel, pixel). Titik lokasi kejadian kerusakan dan kehilangan hasil serta garis jalan raya dan batas desa pada peta sebaran geografik kejadian kerusakan dan peta sebaran geografik besar kehilangan hasil di atas merupakan data vektor. Pada kedua peta yang sama, gradasi warna yang menunjukkan kawasan persawahan, kawasan semak belukar, dan sebagainya merupakan data piksel. Data piksel tersebut diperoleh melalui satelit, memuat berbagai macam informasi yang baru dapat dipilah-pilah setelah melalui analisis dengan menggunakan teknik-teknik analisis berbasis sistem informasi geografik.

Jangan khawatir bila kawan-kawan belum memahami hal ini karena di fakultas-fakultas pertanian, teknik analisis data selama ini difokuskan hanya pada analisis data atribut. Semua data yang dianalisis dengan menggunakan berbagai teknik analisis statistik merupakan data atribut. Data atribut kehilangan dimensi yang sangat penting mengenai data, yaitu data itu ada di mana? Kawan-kawan boleh bersikukuh bahwa untuk menentukan penyebab kehilangan hasil perlu dilakukan percobaan sehingga hubungan sebab-akibat dapat ditentukan dengan validitas internal yang tinggi. Tetapi tetap saja tidak diketahui, kehilangan hasil yang nyata tersebut terjadi di mana? Kawan-kawan boleh bersikukuh bahwa satu-satunya cara untuk menentukan faktor yang mempengaruhi kesuburan tanaman adalah dengan melakukan percobaan pemupukan, tetapi pertanyaan di mana pemupukan dapat meningkatkan kesuburan tanaman tetap tidak terjawab. Hal ini terasa sangat ironis sebab meskipun pertanian berkaitan dengan ruang, bidang ilmu pertanian tidak mempelajari analisis data yang berkaitan dengan ruang (data spasial).

Analisis data spasial memang rumit, tetapi itui dahulu, ketika peta masih harus dibuat di atas kertas dan untuk melakukan analisis spasial harus ditumpangtindihkan berbagai macam peta tematik (peta mengenai tema-tema tertentu). Kemudian lahir apa yang dikenal sebagai sistem informasi geografik (SIG, geographic information system atau GIS) untuk menganalisis data spasial menggunakan komputer. Pada awalnya perangkat aplikasi SIG masih sangat jarang dan harganya mahal. Tetapi kini terdapat sangat banyak program aplikasi SIG dan banyak di antaranya merupakan program aplikasi gratis. Kalau sudah begitu, apa lagi alasan analisis data spasial tidak dipelajari pada fakultas-fakultas pertanian? Atau, haruskah kawan-kawan menunggu sampai sistem informasi geografik diajarkan baru mulai belajar? Kalau begitu, itu artinya kawan-kawan kuliah hanya karena ingin memperoleh gelar sarjana. Bila memang ingin memperoleh pengetahuan, mengapa tidak belajar sendiri?

Mengapa tidak? Untuk mulai belajar sendiri, mulailah dengan mempelajari apa itu sebenarnya SIG. Kawan-kawan dapat mempelajari apa itu SIG dari berbagai situs Internet, misalnya pada halaman What Is GIS situs ESRI atau halaman GIS situs National Geographic. Kemudian, kawan-kawan dapat mulai memperdalam pemahaman mengenai konsep-konsep dasar dengan menggunakan program aplikasi semisal Google Earth. Dengan menggunakan Google Earth kawan-kawan dapat mempelajari apa itu koordinat dan apa itu data spasial titik (placemark), garis (path), dan bidang (polygon), bagaimana membuat data spasial tersebut, dan menyimpan data spasial dalam format file KML. Selanjutnya mulailah mempelajari program aplikasi SIG sederhana berbasis vektor semacam OpenJump GIS dan program aplikasi SIG sederhana berbasis raster semisal SAGA GIS. Bila sudah cukup mahir, silahkan kemudian mempelajari program aplikasi yang lebih kompleks semisal DIVA-GIS, GRASS GIS, atau Quantum GIS (QGIS). Semua program aplikasi SIG ini gratis, silahkan unduh dengan mengklik tautan masing-masing.

Revisi belum pernah dilakukan

Hakcipta tulisan ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License.

Untuk memahami tulisan singkat ini secara lebih tuntas, silahkan klik setiap tautan yang tersedia. Bila Anda masih mempunyai pertanyaan, silahkan sampaikan melalui kotak komentar di bawah ini.